Letteratura Italiana di Scienze Infermieristiche
[banca dati bibliografica]
E' in corso un aggiornamento, si prega di sospendere i lavori di indicizzazione fino alla rimozione del presente avviso
| | Indice della Letteratura Italiana di Scienze Infermieristiche [banca dati bibliografica] E' in corso un aggiornamento, si prega di sospendere i lavori di indicizzazione fino alla rimozione del presente avviso
| |
| Progetto realizzato e curato dall’Ordine delle Professioni Infermieristiche di Roma |
|
De Faveri Daniela. Il supporto alla gestione dei processi sanitari attraverso la tecnologia RFId: il caso della Medicina trasfusionale. Sanità Pubblica e Privata 2007(6):50–57.
Added by: Fabrizio Tallarita (30/04/2010 16:41:05) Last edited by: Alessandra Bonfigli (09/05/2010 18:04:44) |
| Tipo di Risorsa: Articolo di Rivista Chiave di citazione BibTeX: DeFaveri2007a Invia la risorsa per email ad un amico  |
Categorie: Infermieristica clinica, Management Sottocategorie: Risk management, Sicurezza Keywords: Risk management Autori: De Faveri Collezione: Sanità Pubblica e Privata |
Visualizzazioni: 1/1338
Indice di Visite: 15% Indice di Popolarità: 3.75% |
| Allegati |
| Abstract |
|
(Trascritto dall'articolo). L'esperienza clinica dimostra oggi che purtroppo sono ancora numerosi i casi di errore clinico all'interno delle strutture sanitarie, specie a causa della vasta mole di dati con i quali gli operatori lavorano quotidianamente. L'articolo presentato focalizza l'attenzione sui possibili vantaggi derivanti dall'impiego della tecnologia RFiD in un contesto estremamente complesso come quello sanitario. L'esempio riportato mira, infatti, ad enfatizzare le potenzialità di tale tecnologia, riducendo in maniera considerevole il rischio di errore, aumentando parallelamente il livello di sicurezza del paziente in situazioni critiche. La ridondanza dei dati talvolta può portare a situazioni di difficoltà e di incertezza e le applicazioni proprie della tecnologia RFiD (come Reader, trasponder e middleware) lavorano in modo tale da eliminare significativamente il rischio di ripetitività dei dati esistenti all'interno di un database aziendale, che molto spesso raccoglie, in maniera integrata, le informazioni da differenti unità. Added by: Fabrizio Tallarita Last edited by: Alessandra Bonfigli |